Семинарды International Business Academy ресми платформасында онлайн форматта өткізуге болады. Оқу аяқталған соң сізге бір ай бойы қолжетімді болатын жазбаның сілтемесі беріледі.
*күндер қосымша келісуді қажет етеді
ҚҚС-сыз
* Төлем шотына 16% ҚҚС қосылады
«Python для бизнес-аналитиктер» курсы деректермен, есептілікпен және аналитикамен жұмыс істейтін, күнделікті процестерді автоматтандыруды, ақпаратты өңдеу жылдамдығын арттыруды және өз жұмысында заманауи аналитика мен жасанды интеллект құралдарын пайдалануды қалайтын мамандарға арналған.
Курс бағдарламасы Python-ды практикалық түрде меңгеруді бизнес-талдау, деректерді өңдеу және зияткерлік есептілік құру құралдарымен ұштастырады. Қатысушылар дерекқорлармен жұмыс істеуді, үлкен көлемдегі ақпаратты өңдеуді, автоматтандырылған аналитикалық есептер жасауды және бизнестің негізгі көрсеткіштерін көрнекі көрсетуді үйренеді.
Болжау жасау, заңдылықтарды анықтау және деректерді автоматты түрде түсіндіру үшін жасанды интеллект пен заманауи AI-құралдарын қолдануға ерекше көңіл бөлінеді. Оқыту барысында тыңдаушылар предиктивті аналитика, клиенттерді сегменттеу, мәтіндік деректерді талдау және сату мен бизнес-көрсеткіштерді болжау модельдерін құру әдістерін меңгереді.
Курс барынша практикалық негізде құрылған және бизнестің нақты міндеттеріне бағытталған. Қатысушылар DataFrame, SQL-сұраныстармен, Excel және PDF-есептермен, сондай-ақ деректерді көрнекі көрсету және AI-аналитика құралдарымен жұмыс істейді.
Курс аясында тыңдаушылар мыналарды үйренеді:
• деректерді өңдеу және талдау үшін Python пайдалану;
• PostgreSQL және ClickHouse-пен жұмыс істеу;
• аналитикалық үлгілерді дайындау үшін Pandas қолдану;
• Excel, Word және PDF-есептерін қалыптастыруды автоматтандыру;
• көрнекі көрсетулер мен аналитикалық dashboard құру;
• көрсеткіштерді болжау және трендтерді талдау үшін AI пайдалану;
• клиенттерді автоматты сегменттеуді орындау;
• NLP көмегімен мәтіндік пікірлерді талдау;
• автоматты қорытындылары бар зияткерлік аналитикалық есептер қалыптастыру.
Курстың практикалық нәтижесі — компанияның нақты жұмысында қолдануға болатын, болжау, көрнекі көрсету және деректерді автоматты түсіндіру элементтері бар толыққанды аналитикалық шешімді әзірлеу.
Бизнес-аналитикаға арналған Python негіздері және деректермен жұмыс
• Аналитиктерге арналған Python-ға кіріспе
• Әзірлеу ортасын дайындау және кітапханаларды қосу
• Деректерді өңдеуге арналған Python синтаксисінің негіздері
• Айнымалылармен, тізімдермен, сөздіктермен және функциялармен жұмыс
• Excel және CSV файлдарынан деректерді оқу және өңдеу
• Pandas және NumPy кітапханаларын пайдалану
• DataFrame құру және онымен жұмыс істеу
• Деректерді сүзу, сұрыптау және агрегаттау
• Бизнес-деректерді өңдеу және аналитикалық кестелерді дайындау практикасы
SQL және дерекқорлармен жұмыс
• Аналитикаға арналған SQL негіздері
• Python-ды PostgreSQL және ClickHouse-қа қосу
• Python-дан SQL-сұраныстарды орындау
• Корпоративтік дерекқорлардан деректер алу
• JOIN, GROUP BY, деректерді сүзу және агрегаттау
• Әртүрлі көздерден алынған деректерді біріктіру
• Аналитикалық үлгілерді дайындау
• Есептілікке арналған деректерді жүктеуді автоматтандыру
• Бизнес-міндеттерге арналған аналитикалық сұраныстар жасау практикасы
Деректерді көрнекі көрсету және есептілікті автоматтандыру
• Matplotlib көмегімен графиктер мен диаграммалар құру
• Сату динамикасын, KPI және бизнес-көрсеткіштерін көрнекі көрсету
• Аналитикалық графиктер мен есептерді баптау
• Excel-есептерін автоматты қалыптастыру
• Word және PDF құжаттарын жасау
• Тұрақты басшылық есептілігін дайындау
• Аналитикалық деректерді түсіруді автоматтандыру
• Аналитикалық dashboard және автоматты есеп жасау практикасы
Аналитикадағы жасанды интеллект және болжау
• Бизнес-аналитикаға арналған AI-ге кіріспе
• Деректерді өңдеу үшін AI-құралдарын пайдалану
• Көрсеткіштерді болжау модельдерін құру
• Сату трендтерін талдау және динамиканы болжау
• Клиенттерді автоматты сегменттеу
• Мәтіндік пікірлерді талдауға арналған NLP негіздері
• Аналитикалық қорытындыларды автоматты жасау үшін AI пайдалану
• Зияткерлік аналитикалық модель құру практикасы
Зияткерлік аналитикалық шешім әзірлеу
• Біртұтас аналитикалық процесс құру
• Python, SQL және AI-құралдарын біріктіру
• Аналитиканың толық циклін автоматтандыру
• Болжамды есептер мен көрнекі көрсетулерді қалыптастыру
• Бизнеске арналған аналитикалық қорытындыларды дайындау
• Қорытынды аналитикалық жобаны әзірлеу
• Болжауы бар зияткерлік есеп жасау практикасы
• Курс қатысушыларының дайын шешімдерін таныстыру және талдау
