Семинарды International Business Academy ресми платформасында онлайн форматта өткізуге болады. Оқу аяқталған соң сізге бір ай бойы қолжетімді болатын жазбаның сілтемесі беріледі.
*күндер қосымша келісуді қажет етеді
ҚҚС-сыз
* Төлем шотына 16% ҚҚС қосылады
Жасанды интеллект бүгінде жай ғана технологиялық трендке емес, бизнестің тиімділігін арттырудың нақты құралына айналды. Қазіргі таңда AI компанияларға деректерді жылдамырақ талдауға, қателер санын азайтуға, қызметкерлердің күнделікті жүктемесін қысқартуға, басқарушылық шешімдердің сапасын жақсартуға және өсудің жаңа нүктелерін табуға көмектеседі.
Өндірістік компаниялар үшін бұл тақырып ерекше өзекті: жасанды интеллектті өндірістік көрсеткіштерді талдауда, процестерді бақылауда, сапаны басқаруда, есептілікті дайындауда, құжаттармен жұмыста, жүктемені жоспарлауда, жабдықты предиктивті түрде қызмет көрсетуде, сондай-ақ ішкі коммуникацияларды автоматтандыру мен басқарушылық шешімдерді қолдауда қолдануға болады.
Бағдарлама бизнес үшін жасанды интеллекттің заманауи мүмкіндіктеріне тұтас шолу жасайды: AI қалай жұмыс істейтінін және ол қайда нақты пайда әкелетінін түсінуден бастап, AI құралдарын күнделікті жұмыста қолдануға, AI-агенттердің логикасын түсінуге және компанияда AI-ды енгізу тәсілін құруға дейін.
Оқыту қатысушылары AI дамуының негізгі бағыттарымен танысып қана қоймай, бұл шешімдерді өз ұйымына қалай қолдануға болатынын, қазірдің өзінде қандай процестерді жақсартуға болатынын, қандай тәуекелдер мен шектеулерді ескеру қажет екенін және енгізудің бірізді жолын — алғашқы жылдам шешімдерден күрделірек AI-жүйелерге дейін — қалай құруға болатынын көреді.
Мақсатты аудитория
Басшылар, өндірістік бөлімшелердің мамандары, даму, автоматтандыру, сапа, аналитика және басқару қызметтерінің қызметкерлері
Оқытудың күтілетін нәтижелері
— Бизнес пен өндіріс үшін жасанды интеллекттің заманауи мүмкіндіктерін тұтас түсіну
— Нақты өндірістік компания үшін қандай AI-құралдары мен тәсілдер пайдалы бола алатынын түсіну
— AI-ды аналитикада, құжаттарда, есептілікте, басқарушылық қолдауда және процестерді автоматтандыруда қалай пайдалану керегі туралы түсінік
— AI-агенттердің логикасын және оларды компанияда қолдану мүмкіндіктерін түсіну
— Ұйымда AI-ды енгізу үшін дайын идеялар мен алғашқы қадамдар тізімі
Бизнес пен өндірістегі жасанды интеллект: негізгі түсінік, мүмкіндіктер және қолданудың нақты сценарийлері
1. Жасанды интеллект дегеніміз не және неге бұл тақырып бизнес үшін негізгіге айналды
Жасанды интеллект ұғымы: бұл терминнің артында не тұрғаны және AI әдеттегі автоматтандырудан немен ерекшеленетіні.
AI, алгоритмдер, машиналық оқыту, нейрондық желілер және генеративті жасанды интеллект арасындағы айырмашылық.
Бүкіл әлемдегі компанияларда қазірдің өзінде белсенді қолданылып жатқан AI-шешімдер және бизнестің оларды дәл қазір енгізу себебі.
Қолжетімді AI-құралдарының пайда болуымен компаниялардың жұмысында не өзгерді.
Бұрын тек адам шешетін тапсырмалар бүгінде қалай жеделдетілуі немесе ішінара AI-ға берілуі мүмкін екені.
2. Бизнесте AI-ды қолданудың негізгі бағыттары
Деректерді талдау және қорытынды дайындау үшін AI-ды пайдалану.
Мәтіндермен, құжаттармен, нұсқаулықтармен, есептермен және регламенттермен жұмыс істеу үшін AI-ды қолдану.
Ақпарат іздеу, білімді құрылымдау және шешім қабылдауды қолдау үшін AI-ды пайдалану.
AI — қызметкерлердің өнімділігін арттыру және операциялық жүктемені азайту құралы ретінде.
Басқарушылық функцияларды қолдау: талдау, жоспарлау, басшылыққа арналған материалдарды дайындау.
3. Өндірістік компанияларда жасанды интеллект қайда нақты пайда әкеледі
Өндірістік процестерді бақылау және мониторингтеу.
Қателерді азайту және адами фактордың әсерін төмендету.
Өндірістік деректерді талдау және ауытқуларды анықтау.
Сапаны басқару және стандарттарды қолдау.
Өндірісті, жүктемені, ресурстар мен мерзімдерді жоспарлауды қолдау.
Техникалық құжаттамамен, регламенттермен, нұсқаулықтармен және ішкі білім қорларымен жұмыс.
Еңбекті қорғауда, өнеркәсіптік қауіпсіздікте және рәсімдердің сақталуын бақылауда AI-ды пайдалану.
Жабдықты предиктивті түрде қызмет көрсетуде және тоқтап қалуды алдын алуда AI-ды қолдану.
4. Бизнеске бүгінгі күні қолжетімді заманауи AI-құралдарына шолу
Генеративті AI-құралдары: мәтіндер, аналитика, есептер, хаттар, нұсқаулықтар және презентациялық материалдар жасау.
Компанияның құжаттары мен білімдерімен жұмыс істеуге арналған AI-құралдары.
Кестелерді, көрсеткіштерді және деректер массивтерін талдауға арналған AI.
AI — басшы, аналитик, методолог, сапа жөніндегі маман, инженер немесе бөлімше басшысы үшін көмекші ретінде.
Қолданылу шекаралары: AI қандай тапсырмаларда ең жақсы көмектеседі және қайда адамның міндетті бақылауы қажет.
5. Бірінші күннің практикасы
AI-ды қолдану жылдам нәтиже беретін өндірістік компанияның үлгілік тапсырмаларын талдау.
Қатысушылардың AI пайдалы бола алатын өз процестерін анықтауы.
Автоматтандыру, аналитика және шешімдерді қолдау үшін алғашқы тапсырмалар тізімін құру.
AI-ды енгізуден туындайтын кедергілерді, күтулерді және әлеуетті пайдаларды талқылау.
2-күнКомпания жұмысындағы AI-құралдары: процестерді автоматтандыру, деректермен жұмыс және тиімділікті арттыру
1. Қызметкерлердің күнделікті жұмысында AI-ды практикалық пайдалану
Қызметкерлер күрделі техникалық дайындықсыз AI-ды өз қызметінде қалай пайдалана алады.
Есептерді, қызметтік жазбаларды, нұсқаулықтарды, түсіндірме материалдар мен жиынтық ақпаратты дайындау үшін AI-ды қолдану.
Құжаттарды талдау, ақпаратты салыстыру және мәнін жылдам анықтау үшін AI-ды пайдалану.
Кеңестердің қысқаша мазмұнын, хаттамаларды, тапсырмалар тізімін және жұмыс материалдарын дайындау.
Шешімдерді іздеуді жеделдету, ақпаратты жүйелеу және іс-қимыл нұсқаларын дайындау үшін AI-ды пайдалану.
2. AI көмегімен бизнес-процестерді автоматтандыру
Компанияда бірінші кезекте қандай процестерді автоматтандыруға болады.
Құжат айналымы, үлгілік сұрауларды өңдеу, ішкі есептілік, жиынтық ақпарат, аналитикалық жазбалар.
Қайталанатын тапсырмаларды өңдеу және персоналдың жүктемесін азайту.
Автоматтандыру логикасы: кіріс деректер, өңдеу ережелері, нәтижені бақылау, адамның қатысуы.
Процестің AI-автоматтандыруға шынымен сәйкес келетінін қалай анықтауға болады.
3. Деректерді талдау және басқарушылық аналитика үшін AI-ды пайдалану
AI-дың кестелермен, көрсеткіштермен, өндірістік есептермен және ақпарат массивтерімен жұмысы.
Тенденцияларды, ауытқуларды, тар жерлерді және тиімділікке әсер ететін факторларды анықтау.
Деректер негізінде басқарушылық қорытындылар дайындау.
KPI-аналитиканы қолдау және көрсеткіштерді жедел бақылау үшін AI-ды пайдалану.
Деректерді алу мен шешім қабылдау арасындағы уақытты қысқартудағы AI-дың рөлі.
4. AI-ды компанияның цифрлық ортасымен интеграциялау
AI ERP, CRM, MES, BI және ішкі корпоративтік жүйелермен қалай әрекеттесе алады.
AI-дың ішкі білім қорларымен, регламенттермен, құжаттар мұрағатымен және операциялық ақпаратпен жұмысы.
Барлық процестерді күрделі қайта құрусыз интеграциялаудың практикалық сценарийлері.
Неліктен технологиялардан емес, басым бизнес-міндеттерден бастау маңызды.
5. AI-ды қауіпсіз пайдалану тәуекелдері, шектеулері мен ережелері
AI қателері және маңызды тапсырмаларда нәтижені әрдайым тексеру қажет болу себептері.
Ішкі және құпия деректермен жұмыс істеу кезіндегі AI шектеулері.
Дәйексіз қорытындылар, толық емес талдау және ақпаратты дұрыс түсіндірмеу тәуекелдері.
AI-ды адамның қатысуынсыз қолдануға болмайтын жағдайлар.
Компанияда жасанды интеллектті қауіпсіз, этикалық және басқарылатын түрде қолданудың негізгі ережелері.
6. Екінші күннің практикасы
AI арқылы жақсартуға болатын қатысушылардың нақты процестерін талдау.
Таңдалған процесті автоматтандыру схемасын құру.
Енгізудің жылдам нүктелерін анықтау: алғашқы байқалатын нәтижені қайдан алуға болады.
Нақты компанияның міндеттеріне сәйкес келетін AI-құралдарының тізімін дайындау.
3-күн. AI-агенттер және жасанды интеллектті компанияға енгізу: идеядан жүйелі қолдануға дейін
1. AI-агенттер дегеніміз не және олар әдеттегі AI-құралдарынан немен ерекшеленеді
AI-агент ұғымы: жай ғана сұранысқа жауап емес, нәтижеге жету үшін іс-әрекеттер тізбегін орындау.
Чат-бот, AI-ассистент және автономды AI-агент арасындағы айырмашылық.
AI-агенттер қалай жұмыс істейді: тапсырманы алу, талдау, іс-әрекеттерді таңдау, құралдарды пайдалану, нәтижені қалыптастыру.
Неліктен AI-агенттер бизнесте жасанды интеллектті практикалық қолданудың дамуындағы келесі кезең болып саналады.
2. Өндірістік компанияда AI-агенттерді қайда қолдануға болады
Есептілікті дайындау және шоғырландыруға арналған агенттер.
Деректерді талдауға және ауытқуларды анықтауға арналған агенттер.
Басшылар мен бөлімшелерді шешім қабылдауда қолдауға арналған агенттер.
Ішкі құжаттармен, регламенттермен, стандарттармен және корпоративтік білім қорымен жұмыс істеуге арналған агенттер.
Көрсеткіштерді мониторингтеуге, рәсімдердің сақталуын бақылауға және бизнес-процестерді сүйемелдеуге арналған агенттер.
Нақты функциялардың цифрлық көмекшілері ретіндегі агенттер: өндіріс, сапа, аналитика, жабдықтау, әкімшілік қолдау.
3. Бизнес міндеттеріне арналған AI-агенттерді құру принциптері
AI-агенттің рөлі мен жауапкершілік шекараларын қалай анықтауға болады.
Функцияларды, кіріс деректерді, жұмыс логикасын және күтілетін нәтижені таңдау.
Агенттің жұмысы үшін құралдар мен деректер көздерін таңдау.
Автономдық деңгейлері: агент қайда дербес әрекет ете алады және қайда адаммен келісу қажет.
Неліктен жай ғана «AI-ды қосу» емес, түсінікті бақылау сценарийлерін құру маңызды.
4. Бір құралдан жүйеге дейін: компанияда AI-тәсіл қалай құрылады
AI-ды бір реттік пайдалану мен жасанды интеллектті жүйелі енгізу арасындағы айырмашылық.
Компанияның әртүрлі функцияларына арналған AI-шешімдер жиынтығын құру.
AI-ортасын қалыптастыру тәсілі: құралдар, агенттер, процестер, деректер, бақылау, жауапкершілік.
AI-ды қолданыстағы ұйымдық құрылыммен қалай байланыстыруға және процестерде хаос тудырмауға болады.
5. AI-ды компанияға енгізу: практикалық тәсіл
Енгізуді неден бастау керек: процестерді аудиттеу және ең жоғары нәтиже беретін аймақтарды анықтау.
Іске қосу үшін пилоттық жобаны қалай таңдауға болады.
Енгізу кезеңдері: талдау, жобалау, тестілеу, түзету, ауқымын кеңейту.
Қызметкерлерді қалай тартуға және өзгерістерге қарсылықты қалай азайтуға болады.
Нәтижені қалай өлшеуге болады: уақытты үнемдеу, қателерді азайту, өнімділіктің өсуі, шешімдер сапасының артуы.
AI-ды енгізудің үлгілік қателері және жобалардың күтілетін нәтиже бермеу себептері.
6. Қорытынды практикалық жұмыс
Өз компаниясы үшін AI-мүмкіндіктер картасын құру.
AI-құралдарын қолданған жөн процестерді және AI-агенттерін қолданған жөн процестерді анықтау.
Енгізудің алғашқы қадамдарының жол картасын дайындау.
Пилоттық бастамалардың басымдықтарын, жауапты тұлғаларын және күтілетін нәтижелерін анықтау.
